실시간 STT를 적용한 아웃바운드 로보텔러를 구축하여 음성인식 기반 콜 택시 서비스를 제공합니다.
머신러닝 알고리즘은 정해진 알고리즘에 의해 데이터로부터 복잡한 수식이나 패턴을 생성하는 방식의 분석 기법을 사용하며, 축적된 데이터를 학습시켜 기계적으로
알고리즘이 생성됩니다.
딥러닝 기법은 강화 학습에 의한 모형의 지속적인 진화 방식으로 Super Learning 알고리즘을 적용합니다.
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STT 음성파일
Ai로봇텔러 STT
부족한 상담인력 지원
고객 편의성 향상
Chat Bot Text 데이터
콜봇 기술검증 PoC
STT 학습 데이터 수집
Chat Bot 테스트 추출
언어모델
형태소 분석
키워드 수집
구어체 수집
인공지능 학습
Call Bot
질문답변 분석
유사 실문 구성
인공지능 학습
통합 관리
- Chat Bot Q&A 텍스트 활용
- Chat Bot문어체 → 구어체 변형
- Ai콜봇 서비스 운영
인공지능 학습 /
빅데이터 클라우드 분산 처리
인공지능 / 빅데이터 / 클라우드
4차 산업혁명 기술 활용
딥러닝, 머신러닝 등 학습 기술적용
클라우드 분산처리 기술 적용
고객 대응 시나리오 관리
365일 24시간 무인배차
365일 24시간 무인 배차 알고리즘
상황에 맞는 다양한 추천 알고리즘